Introdução à Ciência de Dados - Modelos de Classificação
- Curso Aberto
Aprofunde seus conhecimentos em ciência de dados com modelos de classificação! O curso aborda os fundamentos da classificação e os principais algoritmos: KNN, Naïve Bayes, Árvore de Decisão, Redes Neurais e SVM. Ideal para analistas, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que desejam aplicar técnicas de aprendizado de máquina supervisionado na resolução de problemas reais de classificação e predição.
- Conteudista:
- Serviço Federal de Processamento de Dados
- Certificador:
- Enap - Escola Nacional de Administração Pública
- Carga Horária:
- 8h
- Disponibilidade:
- 30 dias
- Idioma:
- Português
- Público Alvo:
- Servidores públicos e todo cidadão interessado na temática. Curso aberto, gratuito e com certificado, qualquer pessoa pode se inscrever.
- Conteúdo Programático:
-
Módulo 1 - Classificação
Módulo 2 - Classificador KNN
Módulo 3 - Classificador Bayesiano (Naïve Bayes)
Módulo 4 - Classificador Árvore de Decisão
Módulo 5 - Classificador Redes Neurais
Módulo 6 - Classificador SVM (Support Vector machine)
Você pode inscrever-se a qualquer momento e iniciar imediatamente.
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Temática: Análise e Ciência de Dados
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